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Nube de palabra

diciembre 23, 2021
Nube de palabra

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Una nube de etiquetas (también conocida como nube de palabras, wordle o lista ponderada en diseño visual) es una representación visual de datos de texto, que se utiliza a menudo para representar metadatos de palabras clave en sitios web, o para visualizar texto de forma libre. Las etiquetas suelen ser palabras sueltas, y la importancia de cada una de ellas se muestra con el tamaño o el color de la fuente[2][3] Cuando se utilizan como ayudas a la navegación en un sitio web, los términos están hipervinculados a los elementos asociados a la etiqueta.

En el lenguaje del diseño visual, una nube de etiquetas (o nube de palabras) es un tipo de «lista ponderada», como la que se suele utilizar en los mapas geográficos para representar el tamaño relativo de las ciudades en términos de tamaño de letra relativo. Un primer ejemplo impreso de lista ponderada de palabras clave en inglés fue el de los «archivos subconscientes» de Microserfs (1995), de Douglas Coupland. En 1992 apareció en alemán[4].

La forma visual específica y el uso común del término «nube de etiquetas» cobraron importancia en la primera década del siglo XXI como característica generalizada de los primeros sitios web y blogs de la Web 2.0, utilizados principalmente para visualizar la distribución de la frecuencia de los metadatos de palabras clave que describen el contenido del sitio web, y como ayuda a la navegación.

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Las nubes de palabras desglosan rápidamente el texto de un artículo o una encuesta y permiten ver qué palabras se utilizan con mayor o menor frecuencia. Cuanto mayor sea el tamaño de una palabra en la nube, más frecuentemente se utiliza.

La creación de una nube de palabras ayuda a atraer, educar y captar rápidamente la atención de su público. Las nubes de palabras permiten a los espectadores evaluar rápidamente qué texto es el más popular o utilizado en el contenido seleccionado. Una de las características más atractivas de las nubes de palabras es que permiten a los espectadores comprender rápidamente una gran cantidad de datos sin necesidad de contar o profundizar en las notas.

3. Proporcione alguna información básica sobre usted. Introduzca su nombre y apellidos, indique a qué tipo de organización pertenece y especifique su función. A continuación, podrá continuar con el plan Básico o elegir entre cualquiera de los planes de pago disponibles.  Ver más

Las nubes de palabras se utilizan para obtener una visión inmediata de las palabras o términos más importantes de sus datos. A menudo las encontrará en sitios web o blogs que marcan las palabras clave más importantes o el uso de etiquetas por razones estéticas. Por ejemplo, las nubes de etiquetas pueden ayudarle a visualizar la opinión de los clientes sobre sus productos.

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Desde 2003 Zygomatic publica y desarrolla sitios de Internet en dos áreas. Tenemos una gran cantidad de sitios relacionados con la edición de fotos en línea y también tenemos una fuerte cartera de sitios de juegos en varios idiomas. Los sitios de juegos suelen estar orientados a nichos de juegos más grandes como los juegos de Mahjong y los juegos de Solitario. La mayoría de los sitios están disponibles en holandés, inglés, alemán y español.

Zygomatic también desarrolla, licencia y distribuye sus propios juegos en línea (HTML5). Zygomatic es el mayor desarrollador de juegos HTML5 del mundo y desarrolla dos nuevos juegos por semana en diferentes idiomas: Alemán, ruso, chino, español, portugués, francés, holandés e inglés (más información). Los juegos también se utilizan como herramienta de marketing para nuestros portales de juegos.

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Generación de Nube de Palabras en PythonLa Nube de Palabras es una técnica de visualización de datos utilizada para representar datos textuales en la que el tamaño de cada palabra indica su frecuencia o importancia. Los puntos de datos textuales significativos pueden ser resaltados usando una nube de palabras. Para generar nubes de palabras en Python, los módulos necesarios son – matplotlib, pandas y wordcloud. Para instalar estos paquetes, ejecuta los siguientes comandos: ¡Atención geek! Refuerza tus bases con el Curso de Fundamentos de Programación en Python y aprende lo básico.    Para comenzar con la preparación de tu entrevista Mejora tus conceptos de Estructuras de Datos con el Curso de Python DS. Y para empezar con tu Viaje de Aprendizaje Automático, apúntate al Curso de Aprendizaje Automático – Nivel Básicopip install matplotlib

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