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Ejemplos de data warehouse

abril 5, 2022
Ejemplos de data warehouse

almacén de datos y minería

El almacenamiento de datos es el depósito electrónico seguro de información por parte de una empresa u otra organización. El objetivo del almacenamiento de datos es crear un conjunto de datos históricos que puedan ser recuperados y analizados para proporcionar una visión útil de las operaciones de la organización.

El almacenamiento de datos es un componente vital de la inteligencia empresarial. Este término más amplio engloba la infraestructura de información que las empresas modernas utilizan para hacer un seguimiento de sus éxitos y fracasos pasados y fundamentar sus decisiones para el futuro.

La necesidad de almacenar datos evolucionó cuando las empresas empezaron a depender de los sistemas informáticos para crear, archivar y recuperar documentos empresariales importantes. El concepto de almacenamiento de datos fue introducido en 1988 por los investigadores de IBM Barry Devlin y Paul Murphy.

El almacenamiento de datos está diseñado para permitir el análisis de datos históricos. La comparación de datos consolidados de múltiples fuentes heterogéneas puede proporcionar una visión del rendimiento de una empresa. Un almacén de datos está diseñado para que sus usuarios puedan realizar consultas y análisis sobre datos históricos procedentes de fuentes transaccionales.

copo de nieve

El término «Data Warehouse» fue acuñado por primera vez por Bill Inmon en 1990. Según Inmon, un almacén de datos es una colección de datos orientada a un tema, integrada, variable en el tiempo y no volátil. Estos datos ayudan a los analistas a tomar decisiones informadas en una organización.

Una base de datos operativa sufre cambios frecuentes a diario a causa de las transacciones que se producen. Supongamos que un ejecutivo de una empresa quiere analizar la información anterior sobre cualquier dato, como un producto, un proveedor o cualquier dato de los consumidores, entonces el ejecutivo no tendrá datos disponibles para analizar porque los datos anteriores se han actualizado debido a las transacciones.

Un almacén de datos nos proporciona datos generalizados y consolidados en una vista multidimensional. Junto con la vista generalizada y consolidada de los datos, un almacén de datos también nos proporciona herramientas de procesamiento analítico en línea (OLAP). Estas herramientas nos ayudan a realizar un análisis interactivo y eficaz de los datos en un espacio multidimensional. Este análisis da lugar a la generalización de los datos y a la minería de datos.

minería de datos y almacén de datos

Un almacén de datos es un depósito central de información que puede analizarse para tomar decisiones más informadas. Los datos fluyen hacia un almacén de datos desde sistemas transaccionales, bases de datos relacionales y otras fuentes, normalmente con una cadencia regular. Los analistas de negocio, los ingenieros de datos, los científicos de datos y los responsables de la toma de decisiones acceden a los datos a través de herramientas de inteligencia de negocio (BI), clientes SQL y otras aplicaciones de análisis.

Los datos y la analítica se han vuelto indispensables para que las empresas sigan siendo competitivas. Los usuarios de las empresas confían en los informes, los cuadros de mando y las herramientas de análisis para extraer información de sus datos, supervisar el rendimiento del negocio y respaldar la toma de decisiones. Los almacenes de datos potencian estos informes, cuadros de mando y herramientas de análisis almacenando los datos de forma eficiente para minimizar la entrada y salida (E/S) de datos y ofrecer resultados de consulta rápidamente a cientos y miles de usuarios de forma simultánea.

Un almacén de datos puede contener varias bases de datos. Dentro de cada base de datos, los datos se organizan en tablas y columnas. Dentro de cada columna, se puede definir una descripción de los datos, como un entero, un campo de datos o una cadena. Las tablas pueden organizarse dentro de esquemas, que pueden considerarse como carpetas. Cuando se ingieren los datos, se almacenan en varias tablas descritas por el esquema. Las herramientas de consulta utilizan el esquema para determinar a qué tablas de datos se debe acceder y analizar.

enciclopedia del almacén de datos

Un almacén de datos bien diseñado es la base de cualquier programa exitoso de BI o análisis. Su función principal es alimentar los informes, cuadros de mando y herramientas analíticas que se han convertido en indispensables para las empresas de hoy en día. Un almacén de datos proporciona la información para sus decisiones basadas en datos – y le ayuda a tomar la decisión correcta en todo, desde el desarrollo de nuevos productos hasta los niveles de inventario. Los beneficios de un almacén de datos son muchos. He aquí algunas de ellas:

Cuando los almacenes de datos se hicieron populares a finales de los años 80, se diseñaron para almacenar información sobre personas, productos y transacciones. Estos datos -llamados datos estructurados- estaban organizados y formateados para facilitar el acceso. Sin embargo, las empresas pronto quisieron almacenar, recuperar y analizar datos no estructurados, como documentos, imágenes, vídeos, correos electrónicos, publicaciones en redes sociales y datos brutos procedentes de sensores de máquinas.  Un almacén de datos moderno puede albergar tanto datos estructurados como no estructurados. Al fusionar estos tipos de datos y romper los silos entre ambos, las empresas pueden obtener una imagen completa y exhaustiva para obtener los conocimientos más valiosos.

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