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Ejemplo de cluster

enero 20, 2022
Ejemplo de cluster

tipos de muestreo por conglomerados

El modo en que el muestreo sistemático y el de conglomerados extraen puntos de muestra de la población es diferente. Mientras que el muestreo sistemático utiliza intervalos fijos de la población mayor para crear la muestra, el muestreo por conglomerados divide la población en diferentes conglomerados.

El muestreo sistemático es un método de muestreo probabilístico aleatorio. Es uno de los métodos más populares y comunes utilizados por investigadores y analistas. Este método implica la selección de muestras de un grupo mayor. Aunque el punto de partida puede ser aleatorio, el muestreo implica el uso de intervalos fijos entre cada miembro.

Funciona de la siguiente manera. El investigador comienza por elegir primero un punto de partida de una población más amplia. Normalmente se trata de un número entero que debe ser menor que el número de sujetos de la población mayor. A continuación, el analista elige el intervalo entre cada miembro; es decir, una diferencia consistente que se encuentra entre cada miembro. He aquí un ejemplo hipotético. Digamos que hay una población de 100 personas en el estudio. El investigador comienza con la persona que ocupa el décimo lugar. A continuación, decide elegir a una de cada siete personas. Esto significa que en el muestreo se elige a las personas que ocupan los siguientes lugares 10, 17, 24, 31, 38, 45, etc.

ejemplo de muestreo por conglomerados en la investigación

El muestreo por conglomerados puede utilizarse cuando es imposible o poco práctico elaborar una lista exhaustiva de los elementos que componen la población objetivo. Sin embargo, normalmente los elementos de la población ya están agrupados en subpoblaciones y las listas de esas subpoblaciones ya existen o pueden crearse. Por ejemplo, supongamos que la población objetivo de un estudio son los miembros de las iglesias de Estados Unidos. No existe una lista de todos los miembros de las iglesias del país. Sin embargo, el investigador podría crear una lista de iglesias en Estados Unidos, elegir una muestra de iglesias y luego obtener listas de miembros de esas iglesias.

Para realizar un muestreo por conglomerados, el investigador selecciona primero grupos o conglomerados y, a continuación, de cada conglomerado, selecciona los sujetos individuales, ya sea mediante un muestreo aleatorio simple o un muestreo aleatorio sistemático. O bien, si el conglomerado es lo suficientemente pequeño, el investigador puede optar por incluir todo el conglomerado en la muestra final en lugar de un subconjunto del mismo.

Cuando un investigador incluye a todos los sujetos de los conglomerados elegidos en la muestra final, se denomina muestra de conglomerados de una etapa. Por ejemplo, si un investigador está estudiando las actitudes de los miembros de la Iglesia católica en torno a la reciente exposición de los escándalos sexuales en la Iglesia católica, podría tomar primero una muestra de una lista de iglesias católicas de todo el país. Supongamos que el investigador selecciona 50 iglesias católicas de todo Estados Unidos. A continuación, encuestaría a todos los miembros de esas 50 iglesias. Se trataría de una muestra de conglomerados de una sola etapa.

muestreo sistemático

El muestreo por conglomerados es una técnica de muestreo probabilístico en la que los investigadores dividen la población en varios grupos (conglomerados) para la investigación. A continuación, los investigadores seleccionan grupos aleatorios con una técnica de muestreo aleatorio simple o sistemático para la recogida y el análisis de datos.

Ejemplo:  Un investigador quiere llevar a cabo un estudio para juzgar el rendimiento de los estudiantes de segundo año de educación empresarial en todo EE.UU. Es imposible llevar a cabo un estudio de investigación que incluya a un estudiante en cada universidad. En su lugar, utilizando el muestreo por conglomerados, el investigador puede agrupar las universidades de cada ciudad en un conglomerado. A continuación, utilizando el muestreo aleatorio simple o el muestreo aleatorio sistemático, elige al azar los grupos para el estudio de investigación. Posteriormente, utilizando el muestreo simple o sistemático, se puede elegir a los estudiantes de segundo año de cada uno de estos conglomerados seleccionados sobre los que realizar el estudio de investigación.

En esta técnica de muestreo, los investigadores analizan una muestra que consta de múltiples parámetros muestrales, como los datos demográficos, los hábitos, los antecedentes o cualquier otro atributo de la población, que puede ser el objeto de la investigación realizada. Este método suele llevarse a cabo cuando grupos similares pero internamente diversos forman una población estadística. En lugar de seleccionar a toda la población, el muestreo por conglomerados permite a los investigadores recoger datos bifurcándolos en pequeños grupos más productivos.

ejemplo de muestreo estratificado por conglomerados

El modo en que el muestreo sistemático y el de conglomerados extraen puntos de muestra de la población es diferente. Mientras que el muestreo sistemático utiliza intervalos fijos de la población mayor para crear la muestra, el muestreo por conglomerados divide la población en diferentes conglomerados.

El muestreo sistemático es un método de muestreo probabilístico aleatorio. Es uno de los métodos más populares y comunes utilizados por investigadores y analistas. Este método consiste en seleccionar muestras de un grupo mayor. Aunque el punto de partida puede ser aleatorio, el muestreo implica el uso de intervalos fijos entre cada miembro.

Funciona de la siguiente manera. El investigador comienza por elegir primero un punto de partida de una población más amplia. Normalmente se trata de un número entero que debe ser menor que el número de sujetos de la población mayor. A continuación, el analista elige el intervalo entre cada miembro; es decir, una diferencia consistente que se encuentra entre cada miembro. He aquí un ejemplo hipotético. Digamos que hay una población de 100 personas en el estudio. El investigador comienza con la persona que ocupa el décimo lugar. A continuación, decide elegir a una de cada siete personas. Esto significa que en el muestreo se elige a las personas que ocupan los siguientes lugares 10, 17, 24, 31, 38, 45, etc.

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